データ解析に必要な「視点」「思考」「手段」を習得する

生産技術・生産管理部門におけるビッグデータのためのデータ解析入門コース

開催概要

対象


・生産技術・生産管理系のスタッフ、リーダー、マネジャー
・データ解析の初心者、基礎を抑えたい方、独学で学ばれている方
・実務でデータ解析をはじめなければならない方


ねらい


 今やビッグデータの利活用は職種、業界問わず必要になっています。
 小会がビッグデータの利活用に関するアンケートを実施(2016年10月実施)した際、生産技術・生産管理に携わる方が回答率の40%を占め、最も多くのご回答をいただきました。生産技術、生産管理のご回答の中で「データ活用の必要性があるが業務で活用できない」、状態推定、品質検査、最適化、ファクトリーオートメーションなど様々な所で「解析手法や基礎的な知識の面で課題がある」ということが挙げられました。
 データ解析について手探り状態の方、何となく知っている気になっている方が不完全なスキルで業務に実装することにはリスクが伴います。
 本コースはデータ解析を必要としている方に対して『確実に抑えなければならない内容』になっており、受講後、自社のデータが「数字の羅列」から「新たな価値を生む宝の山」であることを認識し、講義とワークを通じてビッグデータ解析をする上での「視点」「思考」「手段」の基礎を身につけます。


特長






ご参加にあたって


各自でPC のご準備をお願いします。(ご準備できない方はお気軽にご相談ください。)
・PC にはエクセルの分析ツールの事前インストールをお願いします。(※バージョンは2010 以降)
・エクセルで初歩的な関数計算ができ、エクセルの分析ツールの起動までできるようにお願いします。

    プログラム


    1日 9:30~17:30



    ■ オリエンテーション・アイスブレーク

    ■ ビッグデータの概要とデータ解析手法の遷移
      ・ビッグデータとは?
      ・データ解析をはじめる前に

    ■ データ解析で持つべき「視点」
      ・データ解析の“基礎知識”と“持つべき視点”

    ■ データ解析に必要な「思考」
      ・データの得かた、見方、考え方
      ・データの増やし方、選び方 など

    ■ データ解析の基礎的な「手段」
      ・手法を学ぶ
      ・結果を検証する

    ■ ケーススタディ【総合演習】
    生産技術・生産管理における確率的な解析と検証を内容にテーマを選定

    ■ まとめ

      ご案内

      講師


      浦野 昌一 明治大学 総合数理学部 ネットワークデザイン学科 准教授 博士(工学)

      1.略歴
       東京電力株式会社(現東京電力パワーグリッド株式会社)に入社後、研究所にてスマートグリッドの進展による電力系統への
       影響解析や電力系統の観測データを用いた系統解析技術の研究開発,計画部門にて周波数変換設備に関する系統解析
       などの業務を経て、現職に至る。
       現在は、明治大学にて統計学を用いたデータ解析、予測手法に関する講義科目を担当している。

      2.兼務
       電気学会 会員、電子情報通信学会 会員、米国電気電子学会(IEEE) 会員

      3.主な業績
       ・電気学会論文誌、John Wiley & SonsなどAランク論文誌に掲載
       ・第56回電気科学技術奨励賞受賞

      4.研究分野(キーワード)
       大規模データ解析、データマイニング、多目的最適化、統計的データ解析、需要予測、スマートグリッド、エネルギーネットワーク、シミュレーション


      会場について


      開催会場は変更する場合があります。その場合は別途ご案内いたします。


      料金について


      ・参加料にはテキスト(資料)・昼食費が含まれております。
      ・本事業終了時の消費税率を適用させていただきます。


      定員について


      参加定員の関係でご参加いただけない場合は折り返しご連絡いたします。


      プログラムについて


      内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。あらかじめご了承ください。

        会場(東京)


        日本能率協会・研修室(東京)


        〒105-8522
        東京都港区芝公園3-1-22
        TEL: 03-3434-6271

        交通アクセス


        [地下鉄]
        日比谷線 神谷町駅 3番出口より 徒歩7分
        都営三田線 「御成門駅」 A1出口より 徒歩5分
        都営浅草線・大江戸線 「大門駅」 A6出口より 徒歩12分

        [JR線]
        浜松町駅 北口出口より 徒歩15分

          お申込み

          参加者区分(割引参加料を適用します。当てはまる条件をお選びください。)

          「日本能率協会法人会員参加料」は、申込区分を「個人申込(個人参加)」にした場合は適用されません。
          適用を希望される場合は必ず「法人申込」をお選びいただき、会社情報をご登録ください。

          参加される方のお名前を入力してください。必須

          下記項目からお申込みされる日程の参加料欄にチェックを入れてください。(複数チェック可)

          開催期間会場タイトル参加料(税抜き)
          2019/08/01 木

          2019/08/31 土
          東京
          (日本能率協会 研修室)
          ビッグデータのためのデータ解析入門コース
          参加料
          企画中
          2020/03/01 日

          2020/03/31 火
          東京
          (日本能率協会 研修室)
          ビッグデータのためのデータ解析入門コース
          参加料
          企画中

          終了したセミナーを表示する

          開催期間会場タイトル参加料(税抜き)
          2018/08/09 木東京
          (日本能率協会・研修室)
          ビッグデータのためのデータ解析入門コース
          参加料
          受付終了
          2018/12/11 火東京
          (日本能率協会・研修室)
          ビッグデータのためのデータ解析入門コース
          参加料
          受付終了

           

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          〔登録済みの参加者〕

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          海外からの参加お申込みについて

          海外からの参加お申込みは、お問い合わせページよりご連絡ください。

          キャンセルについて

          参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。
          代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。

          1. キャンセルの場合は、FAX(03-3434-5505)または、お問い合わせページからご連絡ください。
            折り返し所定の手続きについてご連絡いたします。
          2. お送りした参加証・請求書は必ずJMAマネジメントスクールへご返送ください。
            キャンセル料が発生する場合は別途、請求書をお送りいたしますので、
            お振込期限までにお支払いください。
          3. すでにお振り込み済みの場合は、差額をご返金いたします。返金口座をご連絡ください。
          4. キャンセル料はお振込みの有無にかかわらず下記のとおりです。
            キャンセルご連絡日キャンセル料
            開催8日前以前(開催当日を含まず)無料
            開催7日前~前々日(開催当日を含まず)参加料の30%
            開催前日および当日参加料の全額
          5. 無断でご欠席された場合も参加料の100%を申し受けます。

          ※一部セミナーにおいて上記キャンセル規定と異なる場合がございますので、
          ご確認のうえお手続きをお取りいただきますようお願い申しあげます。

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