開催概要
本コースは、People Analyticsの基本を学習し、人事課題を解くために、分析計画の立案から分析の実行、分析結果のレポート作成、分析結果の報告までの一連の流れを学び実践する長期（3か月間）の講座です。分析は、機械学習の基本の手法であるSVMや回帰分析、クラスター分析を実行し、退職者予測やクラスター化を行います。
講義や演習に加え、架空の会社の人事担当者となって、退職者の予測、ハイパフォーマーの定義と候補者の類似度、採用データの分析など、課題を解いていただきます。また、事後課題やチーム研究を通して、実践力をつけていただきます。
参加対象
・人事・人材開発部門の方
・人事データを扱う部門の方
学習ゴール
・人事課題解決に必要なデータの選定ができるようになる
・データサイエンスの一連の流れを理解し、実行できるようになる
・機械学習の基礎知識を身につけ、SVMや回帰分析、クラスター分析の手法を学び実行できるようになる
オンライン受講のご案内
・テレビ会議ツール「Zoom」で配信します。事前に
接続テストにアクセスいただき、動作をご確認ください。
・１申込につき１名様がご受講ください。（著作権の観点から１申込で複数の方のご受講はお受けしません）
・ビデオオンできる環境をご用意ください。イヤホンやヘッドセット、外部スピーカーを使用しての受講をおすすめします。
・お申込み時、参加される方のメールアドレスを必ず登録してください。
・テキストは事前に配布します。
・本セミナーの講義資料および配信映像の録画、録音、撮影など複製ならびに二次利用は一切禁止です。
・Zoomにおけるリモート制御ならびにレコーディング機能はホスト側にて停止させていただきます。
※お申込みの前に必ず
オンラインLIVEセミナー規約をご確認ください。お申込み完了を以て規約に同意したことといたします。
プログラム
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内容 |
2021/1/13(木)
10:15～11:45 |
1.導入・ガイダンス、データ分析の基本
・People Analyticsの基本とデータサイエンス
・分析計画の立案方法
・データとはなにか
基本統計量/相関係数とはなにか
・演習 課題の説明とチーム分け
・演習 人事課題の分析計画を立案する
・演習 データを用いて基本統計量、相関係数を算出する
・事後課題 チームごとの課題設定と役割分担
・事後課題 分析課題と必要なデータの選定
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2021/1/27(木)
10:15～11:45 |
2.機械学習入門
・機械学習とはなにか
・演習 前回事後課題のアウトプットとレビューを行う
・演習 機械学習の手法を適用するか考える
・事後課題 分析対象データの必要データの基本情報をまとめる
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2021/2/10(木)
10:15～11:45 |
3.機械学習の基本1
・教師あり機械学習（回帰,SVM）
・演習 前回事後課題のアウトプットとレビューを行う
・演習 回帰分析, SVMを実行し結果を解釈する
業務時間、入社からの年数、直近の人事評価のデータから退職を予測する
・事後課題 課題のデータを用いて回帰分析,SVMを実行し、レポートを作成する
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2021/2/24(木)
10:15～11:45 |
4.機械学習の基本2
・教師なし機械学習
・演習 前回事後課題のアウトプットとレビューを行う
・演習 クラスター分析を実行して結果を解釈する
採用データを用いて、似た考えの社員をクラスター化する
・事後課題 課題のデータを用いてクラスター分析を実行し、レポートを作成する
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2021/3/10(木)
10:15～11:45 |
5.課題研究
・分析結果レポートの書き方
・演習 前回事後課題のアウトプットとレビューを行う
・演習 課題の進捗報告とチーム別のレクチャー
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2021/3/24(木)
10:15～11:45 |
6.課題発表
・演習 チームごとの分析結果発表とフィードバック
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※内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
あらかじめご了承ください。
ご案内
講師紹介（敬称略）
菅 由紀子
株式会社Rejoui 代表取締役
関西学院大学大学院経営戦略研究科 兼任講師／HBMS県立広島大学大学院 非常勤講師
一般社団法人データサイエンティスト協会 スキル定義委員
㈱サイバーエージェント、㈱ALBERTを経て、2016年に㈱Rejouiを設立。データ分析、AI導入・構築コンサルティング、データサイエンス教育事業などを展開。人事領域におけるデータ利活用や、企業、官公庁のDX推進を支援。統計ソフトRやPythonを活用した分析入門講座をはじめ、データサイエンスに関する学習講座で多数講演。受講者層は多岐にわたり、子どもから大人までわかりやすいと定評がある。2021年、自身がアンバサダーを務める人材育成の活動（WiDS HIROSHIMA）が評価され、日本統計学会統計教育賞受賞。
定員について
20名（参加人数が最少催行人数に達しない場合は、延期もしくは中止にさせていただく場合がございます。）
〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22 
