申込受付中 セミナーID:152934 JMA152934
- 東京
- マーケティング
本セミナーでは、Rソフトを使用するため、各自PCをご持参ください。
・インターネット接続可能なPC【ChatGPTが使用できる環境(他の生成AIの利用も可能)<※無料アカウントで参加可能>】
なお、具体的な事前準備の方法や手順につきましては、お申し込み後に別途ご案内いたします。
| 対象 | 主に事業会社(メーカー)に勤務する方々 ・AIを活用してリサーチ業務の生産性を向上させたい方々 ・生成AIの多角的視点で「気づき」「インサイト(洞察)」の幅を広げたい方々 ・マーケター、ブランドマネジャーでご自身でデータ分析の数値的な事実を話し言葉で理解して説明に使いたい方々 ・AIとデータ分析のアプリケーション「R」を利用してマーケティング・リサーチの効率化の習得と実務に活用できるノウハウを獲得したい方々 |
|---|---|
| おすすめの方 | 以下のようなニーズを求めている方におすすめです。 ・R言語のしくみを理解しつつ、生成AIを組み合わせることで効率的にリサーチを実施したい方 ・生成AIを活用し、情報収集の言語化、情報の加工スキルを向上させたい方 ・「個性的」「癖がある」「平易」といった定性的な表現を含むテキストデータについて、生成AIの自然言語処理能力を用いたデータ分析手法を理解したい方 ・リサーチ会社への発注を不要とする、自社内でのリサーチ実施能力を獲得したい方 |
| ねらい | マーケティング課題の解決において、生成AIの活用は今後必須のスキルとなります。生成AIは、課題の整理や原因の仮説構築、リサーチの効率化に大きな力を発揮するため、各種生成AIの特徴を理解し適切に使い分けることが肝要です。 データの統計解析や視覚化には「R※」を併用することが推奨されます。生成AIが得意とするテキストや音声などの非構造化データの分析と、「R」による定量的な解析を組み合わせることで、分析結果の言語化や深いインサイトの抽出が劇的に効率化されます。このハイブリッドなアプローチにより、アンケート結果から価値ある知見を導き出すことをねらいとしています。 ※R…統計解析やデータ分析に特化したプログラム言語「R」とその実行環境を指します |
| 特長 | ◆ データ分析をマーケティングに活かすためには、分析結果の言語化※が不可欠です。 例)データ(Rの分析):「3ヶ月以上の継続顧客が、特定の機能改修後に15%離脱している」 × 言語化(AIの解釈):「長年使い慣れた『操作のシンプルさ』が損なわれたことへの反発が起きています。 新機能の訴求よりも、操作モードの旧モード選択肢の提供が今すぐ取り組むべき離脱防止策です」 課題の整理、効率化が出来ます。 ◆ セミナーではデータ分析と生成AIを組み合わせることで「実務に役立つ言語化スキル」、すなわち、データ分析から得られた数値的な事実をに納得し、意思決定に直結する「意味ある言葉」を学びます。 ◆「データ → 仮説 → 分析 → 言語化」の流れを講義と演習を通して実感していただきます。 ※言語化とは データ分析結果という数値の塊を、生成AIで「価値ある言葉」へ変換すること ・属人的な解釈からの脱却 複雑な数値の塊を生成AIが即座に言語化。分析担当者の経験やスキルに依存せず、常に一定水準以上の解釈を安定して導き出します。 ・共通理解の共有をスムーズに 分析結果がわかりやすい言葉で整理・要約されるため、チーム内での情報共有が円滑に。メンバー全員の認識が一致し議論のスタートラインが揃います。 ・インサイト抽出の汎用化 生成AIの多角的な視点から「気づき」を提示。誰もがインサイト(洞察)を得られるようになり、意思決定の質と選択肢が大きく広がります。 |
| 開催地域・形式 | |
| パンフレット |
本セミナーでは、Rソフトを使用するため、各自PCをご持参ください。
・インターネット接続可能なPC【ChatGPTが使用できる環境(他の生成AIの利用も可能)<※無料アカウントで参加可能>】
なお、具体的な事前準備の方法や手順につきましては、お申し込み後に別途ご案内いたします。
*生成AI(ChatGPTを推奨。他生成AI:Copilot、Gemini、Claudeも可
| 項目 | 内容 | |
|---|---|---|
| 1日 10:00~ 17:00 |
1. オープニング |
生成AI×Rで変わる「言語化」+DIYリサーチ※1
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2.プロンプト設計の基礎とテンプレート |
良いプロンプトの組み立て方と自動生成コード※2 紹介
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3.Excel関数で統計的仮説検定(解析方法、結果の読み方) |
Excel関数で分析 → 手動で解釈 → 生成AI(ChatGPTを推奨。他生成AI:Copilot、Gemini、Claudeも可)
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4.Excel分析ツール(相関係数、回帰分析の解析方法、結果の読み方) |
Excel分析ツールで分析 → 手動で解釈 → 生成AI*
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5. Rの使い方、Rで重回帰分析(解析方法および結果の読み方) |
Rスクリプトで重回帰分析 → glue関数※3で整形 → 生成AI*
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生成AIとRを組み合わせた「言語化スキル」と、自社で完結する「DIYリサーチ」を学びます。プロンプト設計の 基礎から、Excelを用いた統計的仮説検定・回帰分析をハンズオン形式で理解します。最終的にはRによる重回帰 分析とAIを連携させ、分析結果を実務に即した言葉へ変換する手法を習得し、統計解析と自然言語処理の融合に より、高度な分析体制の構築をめざします |
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| 2日目 10:00~ 17:00 |
6.Rでロジスティック回帰※4×生成AI*でペルソナ生成と施策立案 |
購買動機/因果関係の抽出 → 各セグメントの特徴を自動要約 |
7.RでFuzzy C-means※5×生成AI*でペルソナ生成と施策立案 |
セグメント抽出 → 生成AI*でペルソナ&戦略提案生成 |
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8.個人 or グループワーク準備 |
テーマ選定・役割分担・目的設定(個人 or グループ)
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分析手法選択 → 結果の解釈・施策提案 → Word/Excelに整理
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10.成果発表・講評 |
各チームが施策提案発表/講評
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11.総まとめ&今後の応用視点(API※6 連携) |
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Rによる高度な解析とAIの解釈力を融合させます。ロジスティック回帰やFuzzy C-meansを用いたセグメント抽出から、AIによるペルソナ生成・戦略立案までの流れを習得します。総仕上げとして、設定した分析課題に対しAIを活用して施策提案を作成する統合演習を実施し、成果を発表します。最後はAPI連携など今後の応用視点を 学び、自走できるリサーチ体制の構築をめざします。 |
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※プログラム変更される場合があります。あらかじめご了承ください。
※1 DIYリサーチ:ネットリサーチのプロセスすべてを自身で行うこと
※2 自動生成コード:AIが自然言語のプロンプトや既存コードを解析し、プログラムコードを自動で作成・補完・修正する技術、およびその生成物
※3 glue関数:文字列の結合や変数・式の埋め込みを容易にするための関数
※4 ロジスティック回帰:ある事象(2つの結果)が起こる確率を予測する統計手法
※5 Fuzzy C-mean:各データポイントが複数のクラスターに属する可能性を許容するデータクラスタリング手法
※6 API:「アプリケーション・プログラミング・インタフェース」の略で、異なるソフトウェア同士がデータを連携させるためのインターフェース
大竹 延幸
SurveyStat Solution 主宰
中林 めぐみ
SurveyStat Solution シニア・リサーチャー
交通アクセス
参加者区分をお選びいただき、下記項目からお申し込みされる日程にチェックを入れてください。(複数チェック可)
※ お申し込みされる日程を選択してください。
| 開催期間 | 開催地域・形式 | 会場・詳細 | 参加料(税込) | 申込 |
|---|---|---|---|---|
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2026
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東京 |
日本能率協会 研修室
242,000円(税込)
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242,000円 |
海外からの参加お申し込みは、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。
代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。
| キャンセル ご連絡日 |
キャンセル料 | 2025年度日程変更手数料 2025年4月1日~2026年3月31日 |
2026年度日程変更手数料 2026年4月1日~2027年3月31日 |
|---|---|---|---|
| 開催15日前 〜開催8日前 (開催当日を含まず) |
参加料の |
無料 |
無料 |
| 開催7日前 ~前々日 (開催当日を含まず) |
参加料の |
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| 開催前日 |
参加料の |
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| 開催当日 |
参加料の |
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※ 残席わずか/満席の表示がないもの、開催が1週間以上先のものについてはご確認いただかなくともそのままお申し込みいただけます。
下記のお問い合わせフォームより
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