開催概要
対象
・ 人事部門に蓄積されたデータを活用した人事・組織運営に関心のある方
・ 従業員満足度調査等のデータを活用して、効果的な組織開発を実践したいと考えている方
・ 統計的手法を使った要員計画の策定等を行い、「戦略パートナー」としての役割を果たしたい方
セミナーのねらい
本セミナーでは、統計的手法の基礎知識を学び、さらに、パソコンを使ったデータ分析の演習やグループワーク等を行うことで、人事部門に必要とされる実践的な情報リテラシーを養います。
職務経歴、人事考課、従業員満足度調査（ES調査）の結果等、人や組織に関わる情報・データは、人事部門のなかに膨大に蓄積されています。しかしながら、多くの会社では、これらを十分に活用しないまま、担当者の「経験と勘」に頼った人事・組織運営が行われています。
人材配置の適正化、労働生産性の向上等の経営課題に取り組むためには、人事部門が、情報・データを科学的に分析し、その結果に基づいて効果的な施策を実践していかなければなりません。
事業に貢献する「戦略パートナー」としての役割を果たす人事部門になるには、情報・データの分析スキル、およびそれを活用した要員計画の策定や人事施策の企画を行うスキルの習得が不可欠と言えるでしょう。
セミナーで得られること
・基本的な統計分析の知識
・EXCEL®を使ったデータ分析の方法
・情報・データを活用した計画策定力と施策実行力
参考
2015年、米国ミシガン大学、RBLグループ、および日本能率協会にて第7回人事コンピテンシー調査を実施しました。同調査は、人事部門およびスタッフのコンピテンシーを明らかにするものです。その結果、現在の人事プロフェッショナルに必要な9つのコンピテンシーが示されました。本セミナーは、そのコンピテンシーのひとつである「Analysis Designer and Interpreter」を伸ばすことをねらいとしています。
オンライン受講のご案内
・テレビ会議ツール「Zoom」で配信します。事前に
接続テストにアクセスいただき、動作をご確認ください。
・１申込につき１名様がご受講ください。（著作権の観点から１申込で複数の方のご受講はお受けしません）
・ビデオオンできる環境をご用意ください。イヤホンやヘッドセット、外部スピーカーを使用しての受講をおすすめします。
・お申込み時、参加される方のメールアドレスを必ず登録してください。
・テキストは事前に配布します。
・本セミナーの講義資料および配信映像の録画、録音、撮影など複製ならびに二次利用は一切禁止です。
・Zoomにおけるリモート制御ならびにレコーディング機能はホスト側にて停止させていただきます。
※お申込みの前に必ず
オンラインLIVEセミナー規約をご確認ください。お申込み完了を以て規約に同意したことといたします。
プログラム
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項目 |
内容 |
1日
10:00～17:00 |
1 オリエンテーション |
・データ分析でできること
・データの種類と収集方法
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2 データ分析の基礎知識 |
・代表値と分散・標準偏差
・Excel®の「データ分析」の使い方
・ヒストグラム、散布図等の作成
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3 統計分析の活用方法
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・相関と回帰分析
・回帰分析による要員計画の策定
・相関行列による従業員満足度の分析
・カイ二乗検定による退職要因の抽出
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4 人事データ分析の実践
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◆人件費シミュレーションと戦略立案
経年の業績および人事関連データの推移から、人件費と事業収支のシミュレーションを行い、その結果を踏まえて人事戦略の立案を行います。
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5.まとめ |
・データ分析のポイントと注意点
・今後の人事管理と人事部の役割
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※演習ではMicrosoft®EXCEL®を使用しますので、当該ソフトウェアがインストールされているPCをご持参ください。
※内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
あらかじめご了承ください。
※昼休みは12:00～13:00を予定しております。
ご案内
講師紹介（敬称略)
深瀬 勝範
Fフロンティア(株) 代表取締役
社会保険労務士
1962年神奈川県生まれ。一橋大学社会学部卒業後、大手電機メーカー、金融機関系コンサルティング会社などを経て、経営コンサルタントとして独立。人事制度の設計、事業計画の策定等のコンサルティングを行いながら、執筆・講演活動を展開している。
【主な著書】
『図解！「人事」のすべて』（秀和システム 2011年）
『はじめて人事担当者になったとき知っておくべき、⑦の基本。⑧つの主な役割』（労務行政 2012年）
『Excelでできる！統計データの分析の仕方と 人事・賃金・評価への活かし方』（日本法令 2014年）
『Excelでできる 戦略人事のデータ分析入門』（労務行政 2019年）
定員
24名
※5名に満たない場合は延期する場合があります。
※参加定員の関係でご参加いただけない場合は折り返しご連絡いたします。
〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22 
