申込受付中 セミナーID:100255 JMA100255
- 東京
- マーケティング
【旧名称:統計・多変量解析法基礎セミナー】
| 対象 | ・各企業のマーケティング部門、調査部門、商品企画部門、広告・宣伝部門 などのスタッフで、これから統計・多変量解析の理解を深めたい方々 ・本テーマにご関心のある方々 ご受講にあたっての前提知識・レベル感・経験値 【1日目】 ・日常業務でデータを取り扱っている。(売上を集計している、売上平均を算出している、不良品数(率)を集計している程度) ・日常業務で相関係数を計算したことがある。(計算したことはないが、相関係数とはどのような指標か漠然とだがわかるか程度の知識は必要) 【2日目】 1日目の相関係数の話は2変量データ、それを多変量データに適用するという内容で、1日目をベースにお話ししますので、1日目が理解できていれば問題ありません。 (パソコンは必須ではありません。可能な方は、パソコンをご持参ください。パソコンは貸与もできます。) |
|---|---|
| おすすめの方 | ◆データから読み取った情報を、他人にわかりやすく理解してもらいたい ◆体系的なデータ解析を、ある程度把握した上での業務への適応したい ◆統計学を顧客の絞り込みや戦略立案に有効に活用したい ◆チームの目標設定やそれを達成するための戦略を策定するのに必要なスキルが足りない ◆多くあるデータの取捨選択に悩んでいる |
| 開催地域・形式 | |
| パンフレット |
| 項目 | 内容 | |
|---|---|---|
| 1日目 10:00~ 17:00 |
1.リサーチ・データの種類と尺度分類 |
(1)1次データと2次データ (2)構造化データと非構造化データ (3)測定(回答形式)と尺度分類(水準) |
2.基本統計量・統計的仮説検定の考え方 |
(1)EDA(探索的データ分析)によるデータの確認 (2)統計的仮説検定の原理と考え方
・探索的データ分析でデータの内容を確認、チェックする ・統計的仮説検定の原理を理解する。カイ二乗検定、t 検定の原理を理解する |
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3.2変量間の関連 |
(1)質的データの連関と関連 (2)相関係数 |
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4.多変量解析の基礎(多変量解析とは) |
(1)予測・要因分析 (2)構造・分類分析
・多変量解析の基礎を学ぶ ・重回帰分析、主成分分析、コレスポンデンス分析、K-means(Fuzzy C-means)、コンジョイント分析 など |
2日目 10:00~ 17:00 |
5.統計的仮説検定を使う |
(1)統計的仮説検定の実際(エクセル使用) (2)結果の解釈
・エクセルの統計関数を使い実際のアウトプットを見て解釈する |
6.予測・要因分析を使う(解釈する) |
(1)回帰分析の実際(エクセル使用) (2)Rを使った回帰分析の実際 (3)出力物の解釈の実際
(1)回帰分析の実際(エクセル使用) (2)Rを使った回帰分析の実際 (3)出力物の解釈の実際
・エクセルのデータ分析を使い実際のアウトプットを見て解釈する(重回帰分析) ・R のアウトプットを見て解釈する(ダミー変数による重回帰分析) |
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7.構造分析を使う(解釈する) |
(1)Rを使った構造分析の実際 (2)アウトプットの解釈の実際
・R のアウトプットを見て解釈する ・主成分分析、コレスポンデンス分析 |
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8.分類分析を使う(解釈する) |
(1)Rを使った構造分析の実際 (2)アウトプットの解釈の実際
・R のアウトプットを見て解釈する ・K-means、Fuzzy C-means |
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9.マーケティング課題と多変量解析 |
(1)マーケティング課題解決にどう結びつけるか
・・様々なマーケティング課題と多変量解析がどのように対応するかを理解する |
|
10.データ分析の今後/質疑応答 |
(1)データ分析の今後と向かう方向 |
※プログラム変更される場合があります。あらかじめご了承ください。
大竹 延幸
SurveyStat Solution 主宰
前川 法夫
楽天インサイト株式会社 リサーチ統括部
マーケティングリサーチャー
中山 厚穂
東京都立大学 経済経営学部 教授
交通アクセス
参加者区分をお選びいただき、下記項目からお申し込みされる日程にチェックを入れてください。(複数チェック可)
※ お申し込みされる日程を選択してください。
| 開催期間 | 開催地域・形式 | 会場・詳細 | 参加料(税込) | 申込 |
|---|---|---|---|---|
|
2026
|
東京 |
日本能率協会 研修室
126,500円(税込)
|
126,500円 | |
|
2027
|
東京 |
日本能率協会 研修室
126,500円(税込)
|
126,500円 |
海外からの参加お申し込みは、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。
代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。
| キャンセル ご連絡日 |
キャンセル料 | 日程変更手数料 年度内(4月~翌年3月)一回限り |
|---|---|---|
| 開催15日前 〜開催8日前 (開催当日を含まず) |
参加料の |
無料 |
| 開催7日前 ~前々日 (開催当日を含まず) |
参加料の |
|
| 開催前日 |
参加料の |
|
| 開催当日 |
参加料の |
|
※ 残席わずか/満席の表示がないもの、開催が1週間以上先のものについてはご確認いただかなくともそのままお申し込みいただけます。
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