セミナー概要
ビッグデータの活用がトレンドになり、多くのデータをどのように分析し、課題解決や判断のために活用するかが求められるようになりました。しかし一方で、データ解析の知識を持つ人材不足も課題として挙げられ、満足のいく解析ができていない企業も少なくありません。統計多変量解析のできる人材が不在の会社では、このようなリスクが生じてしまいます。
☑データの量は増えるが、適切な解析や解析を基にした仮説提案が行えない。そのため、前例踏襲や経験値に頼った商品開発やマーケティング戦略に頼らざるを得ない
☑リサーチ会社へ依頼する際に、相手の提案内容に対して自社の理解が不十分となり、本当に欲しいデータ結果を手に入れることができない。
☑データ解析のできる人材は今後も不足するため、中途採用で専門家を雇うことは難しい。そのため、データ解析の進んでいる他社との差を埋めるための人材／手段が確保できず、差が開く一方となってしまう
ビッグデータ時代において「統計・多変量解析スキル」はますます重要になっています。
一般社団法人日本能率協会では、データ解析の重要性に着目し、「統計多変量解析法基礎セミナー」を10年以上も前から開催してきました。リサーチャーおよびビジネスパーソンとして必須の各種調査データの集計、分析スキルを習得し、数値の背景にある本質を読み取れる人材を育成します。リサーチ・データの集計および統計解析（検定～多変量解析）の基本を図と表による講義、事例、ミニ演習を中心にわかりやすく学びます。
ご興味のある方は、下記詳細を確認のうえ、お申し込みページへお進みください。
皆様のご参加を心よりお待ちしております。
参加対象
(1)各企業のマーケティング部門、調査部門、商品企画部門、広告・宣伝部門などのスタッフで、これから統計・多変量解析の理解を深めたい方々
(2)本テーマにご関心のある方々
プログラム
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内容 |
1日目
10:00～17:00 |
●リサーチ・データの集計と統計解析の基本、多変量解析の基礎 |
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【1】リサーチ・データとは
【2】統計解析と尺度分類
【3】分布を知る
【4】クロス集計表の読み取り
【5】検定
【6】２変量間の関係（相関係数：関連と予測の視点から）
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2日目
10:00～17:00 |
●多変量解析法の基本 |
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【1】多変量解析の基礎
【2】予測・要因を分析する
【3】構造を分析する
【4】分類する（似たものを集める手法）
【5】まとめ
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3日目
10:00～17:00 |
●R(R Studio)とExcelによる多変量解析の実際：リサーチ・データの集計と統計解析の基本、多変量解析の基礎
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【1】R(R Studio)とExcel(分析ツール)のインストールと使い方
【2】基本統計量とグラフ化
【3】変量間の関係を分析する
【4】R(R Studio)とExcelで予測・要因分析を理解する
【5】R(R Studio)で構造分析手法を理解する
【6】R(R Studio)で分類手法を理解する（似たものを集める手法）
【7】マーケティング課題と多変量解析
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※内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
あらかじめご了承ください。
ご案内
講師
大竹 延幸
(株)マーケッティング・サービス 代表取締役社長
東洋大学社会学部 非常勤講師
明星大学人文学部 非常勤講師
定員
36名（5名に満たない場合は延期する場合があります）
会場（東京）
日本能率協会・研修室（東京）
〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22
TEL: 03-3434-6271
交通アクセス
東京メトロ日比谷線 神谷町駅 3出口 より徒歩7分
都営三田線 御成門駅 A1出口より徒歩5分
都営大江戸線 大門駅 A4・A5・A6出口 より徒歩12分
JR山手線 浜松町駅 より徒歩15分
※開催会場は変更する場合があります。
その場合は別途ご案内いたします。
〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22 
