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    申込受付中 セミナーID:100255 JMA100255

    • 東京
    • マーケティング

    図と表で理解する マーケティング・データ分析(統計・多変量解析法基礎)習得セミナー リサーチャーおよびビジネスパーソンとして必須の各種調査データの集計、分析スキルを習得し、数値の背景にある本質を読み取れる人材を育成する ~

    【旧名称:統計・多変量解析法基礎セミナー】

    各種ガイド、パンフレットと一部内容が異なる場合があります。お申し込みの際は必ず本ページをご確認ください。

    開催概要

    対象 ・各企業のマーケティング部門、調査部門、商品企画部門、広告・宣伝部門
    などのスタッフで、これから統計・多変量解析の理解を深めたい方々
    ・本テーマにご関心のある方々

    ご受講にあたっての前提知識・レベル感・経験値
    【1日目】
    ・日常業務でデータを取り扱っている。(売上を集計している、売上平均を算出している、不良品数(率)を集計している程度)
    ・日常業務で相関係数を計算したことがある。(計算したことはないが、相関係数とはどのような指標か漠然とだがわかるか程度の知識は必要)
    【2日目】
    1日目の相関係数の話は2変量データ、それを多変量データに適用するという内容で、1日目をベースにお話ししますので、1日目が理解できていれば問題ありません。
    (パソコンは必須ではありません。可能な方は、パソコンをご持参ください。パソコンは貸与もできます。)
    おすすめの方 ◆データから読み取った情報を、他人にわかりやすく理解してもらいたい
    ◆体系的なデータ解析を、ある程度把握した上での業務への適応したい
    ◆統計学を顧客の絞り込みや戦略立案に有効に活用したい
    ◆チームの目標設定やそれを達成するための戦略を策定するのに必要なスキルが足りない
    ◆多くあるデータの取捨選択に悩んでいる
    開催地域・形式
    東京 日本能率協会・研修室
    パンフレット

    詳細

    プログラム

    項目 内容
    1日目
    10:00~
    17:00

    1.リサーチ・データの種類と尺度分類

    (1)1次データと2次データ

    (2)構造化データと非構造化データ

    (3)測定(回答形式)と尺度分類(水準)

    2.基本統計量・統計的仮説検定の考え方

    (1)EDA(探索的データ分析)によるデータの確認

    (2)統計的仮説検定の原理と考え方

    • 学習のポイント

    ・探索的データ分析でデータの内容を確認、チェックする

    ・統計的仮説検定の原理を理解する。カイ二乗検定、t 検定の原理を理解する

    3.2変量間の関連

    (1)質的データの連関と関連

    (2)相関係数

    4.多変量解析の基礎(多変量解析とは)

    (1)予測・要因分析

    (2)構造・分類分析

    • 学習のポイント

    ・多変量解析の基礎を学ぶ

    ・重回帰分析、主成分分析、コレスポンデンス分析、K-means(Fuzzy C-means)、コンジョイント分析 など

    2日目
    10:00~
    17:00

    5.統計的仮説検定を使う

    (1)統計的仮説検定の実際(エクセル使用)

    (2)結果の解釈

    • 学習のポイント
    • ・エクセルの統計関数を使い実際のアウトプットを見て解釈する

    6.予測・要因分析を使う(解釈する)

    (1)回帰分析の実際(エクセル使用)

    (2)Rを使った回帰分析の実際

    (3)出力物の解釈の実際

    • 学習のポイント

    (1)回帰分析の実際(エクセル使用)

    (2)Rを使った回帰分析の実際

    (3)出力物の解釈の実際

    • 学習のポイント

    ・エクセルのデータ分析を使い実際のアウトプットを見て解釈する(重回帰分析)

    ・R のアウトプットを見て解釈する(ダミー変数による重回帰分析)

    7.構造分析を使う(解釈する)

    (1)Rを使った構造分析の実際

    (2)アウトプットの解釈の実際

    • 学習のポイント

    ・R のアウトプットを見て解釈する

    ・主成分分析、コレスポンデンス分析

    8.分類分析を使う(解釈する)

    (1)Rを使った構造分析の実際

    (2)アウトプットの解釈の実際

    • 学習のポイント

    ・R のアウトプットを見て解釈する

    ・K-means、Fuzzy C-means

    9.マーケティング課題と多変量解析

    (1)マーケティング課題解決にどう結びつけるか

    • 学習のポイント

    ・・様々なマーケティング課題と多変量解析がどのように対応するかを理解する

    10.データ分析の今後/質疑応答

    (1)データ分析の今後と向かう方向


    ※プログラム変更される場合があります。あらかじめご了承ください。

    講師等(敬称略)

    大竹 延幸

    SurveyStat Solution 主宰

    立教大学社会学研究科博士課程前期課程修了(社会学修士)
    アパレル業界を経て現在に至る。日用品から耐久消費財までの消費財、農業、工業生産財といった幅広い業界に対応するリサーチャー。マーケティング課題解決型リサーチの企画、およびCSI、ブランド評価といったマーケティング課題の統計モデル化を得意とするリサーチのスペシャリスト。
    専門社会調査士。
    【著 書】
    「社会調査の実際」(学文社)、
    「課題解決型マーケティング・リサーチ」(生産性出版)
    【主要論文】
    「Conjoint分析を利用した価格属性の問題点」(東洋大学
    社会学部紀要)、「支出意識に及ぼす消費目的の影響―確認的
    因子分析と多重指標モデルによる男女比較―」(東洋大学
    社会学部紀要)、「支出意識に及ぼす消費目的の影響~多重
    指標モデルによる時系列分析~」(東洋大学社会学部紀要)

    前川 法夫

    楽天インサイト株式会社 リサーチ統括部
    マーケティングリサーチャー

    関西大学大学院社会学研究科社会心理学専攻修士課程修了
    マーケティング・リサーチに基づき、生活者の視点からマーケティング戦略を立案し、マーケティング・パートナーとしてクライアントをサポートするリサーチャー。
    消費財やサービス、公共など幅広い業種・サービスに対応する。
    現在は、マーケティング・リサーチのセミナーを担当。
    【分担執筆】
    「課題解決型マーケティング・リサーチ
    事例編」「強いブランドの開発と育成」

    中山 厚穂

    東京都立大学 経済経営学部 教授

    立教大学大学院社会学研究科応用社会学専攻 博士課程後期課程単位取得満期退学。
    立教大学経営学部助手・助教、長崎大学経済学部准教授を経て、2010年10月より現職。
    博士(社会学)。統計科学、行動計量学、消費者行動論。専門社会調査士。
    【著  書】
    「Excel ソルバー多変量解析-因果関係分析・予測手法編-」
    「Excelソルバー多変量解析-ポジショニング編-」(日科技連出版社)、『特許情報のテキストマイニング』(ミネルヴァ書房、共著)、「スタンダード 文科系の統計学」(培風館、共著)
    【主要論文】
    「The Classification and Visualization of TwitterTrending Topics Considering Time SeriesV a r i a t i o n . 」( D a t a S c i e n c e - I n n o v a t i v eDevelopments in Data nalysis and Clustering)、
    「製品時系列を考慮したTwitter上のトピック分類」(データ分析の理論と応用)

    定員

    20名(開催催行最小人数に満たない場合は中止する場合がございます)

    会場

    • 東京 日本能率協会・研修室 詳しく見る 閉じる
      〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22
      TEL: 03-3434-6271


      交通アクセス


      東京メトロ日比谷線 神谷町駅 3出口 より徒歩7分
      都営三田線 御成門駅 A1出口より徒歩5分
      都営大江戸線 大門駅 A4・A5・A6出口 より徒歩12分
      JR山手線 浜松町駅 より徒歩15分

      ※開催会場は変更する場合があります。
       その場合は別途ご案内いたします。

    開催日程・お申し込み

    参加者区分をお選びいただき、下記項目からお申し込みされる日程にチェックを入れてください。(複数チェック可)

    ・参加料にはテキスト(資料)費が含まれております。
    ・昼食の提供はございません。(各自でご用意ください)
    ・本事業終了時の消費税率を適用させていただきます。
    参加者区分
    ※日本能率協会法人会員企業一覧を確認する
    「日本能率協会法人会員参加料」は、申込区分を「個人申込(個人参加)」にした場合は適用されません。
    適用を希望される場合は必ず「法人申込」をお選びいただき、会社情報をご登録ください。

    ※ お申し込みされる日程を選択してください。

    開催期間 開催地域・形式 会場・詳細 参加料(税込) 申込

    2026
    10/28(水)〜 10/29(木)

    東京
    日本能率協会 研修室
    126,500円(税込)
    126,500円

    2027
    03/11(木)〜 03/12(金)

    東京
    日本能率協会 研修室
    126,500円(税込)
    126,500円

    その他

    お申し込み方法

    エクセルでのお申し込みは こちら
    ファックスでのお申し込みは こちら

    海外からの参加お申し込みについて

    海外からの参加お申し込みは、お問い合わせフォームよりご連絡ください。

    キャンセルについて

    参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。
    代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。

    • 1. キャンセルの場合は、お問い合わせフォームまたは、FAX(03-3434-5505)からご連絡ください。
      折り返し所定の手続きについてご連絡いたします。
    • 2. お送りした参加証・請求書は破棄をお願いします。
      キャンセル料が発生する場合は別途、請求書をお送りいたしますので、お振り込み期限までにお支払いください。
    • 3. すでにお振り込み済みの場合は、差額をご返金いたします。返金口座をご連絡ください。
    • 4. キャンセル料はお振り込みの有無にかかわらず下記のとおりです。
    キャンセル
    ご連絡日
    キャンセル料 日程変更手数料
    年度内(4月~翌年3月)一回限り
    開催15日前
    〜開催8日前
    (開催当日を含まず)

    参加料の
    10%

    無料

    開催7日前
    ~前々日
    (開催当日を含まず)

    参加料の
    30%

    • 合宿:11,000円(税込)

    • 通い/オンライン:5,500円(税込)

    開催前日

    参加料の
    全額

    • 合宿:宿泊費全額

    • 通い/オンライン:7,700円(税込)

    開催当日

    参加料の
    全額

    • 日程変更は受け付けておりません

    • 参加料の全額を申し受けます

    • ※キャンセル料は、会場参加・オンライン参加共通です。
    • ※日程変更手数料は、会場参加・オンライン参加共通で、年度内(4月~翌年3月)一回限りとさせていただきます。
    • 5. 無断でご欠席された場合も参加料の100%を申し受けます。

    関連セミナー

    お問い合わせ

    • プログラム内容について
      お問い合わせ先:  
      マーケティング分野セミナー担当  03-3434-1955
    • 残席確認やお申し込みについて
      お問い合わせ先:  
      JMAマネジメントスクール  03-3434-6271

    ※ 残席わずか/満席の表示がないもの、開催が1週間以上先のものについてはご確認いただかなくともそのままお申し込みいただけます。

    下記のお問い合わせフォームより
    お問い合わせください。

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