日本能率協会(JMA)が主催する公開セミナー  JMAマネジメントスクール

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JMAマネジメントスクール > 開発・設計・技術 > データエンジニア育成研修(基礎・基本編)

セミナーID:151259

データエンジニア育成研修(基礎・基本編)

対象:開発・設計・技術

エリア東京

期間3~5日間6日間以上

データエンジニア育成研修第2回基礎編(9/7-8、9/14-15)は新型コロナウィルス対策としてオンライン開催(ZOOM)に変更いたします。

データエンジニア育成研修(基礎編・基本編) ホームページを開設しました。
ご覧ください。

各種ガイド、パンフレットと日程が異なる場合があります。お申込みの際は必ず本ページの開催日をご確認ください。

開催概要

◆開催にあたって


 スマートプラント/スマート工場では、従来のドメイン知識やマネジメント力だけのスキルのみでは対応できません。その役割を担うのがデータエンジニア力をもった「データエンジニア」です。製造関係者にとっては、今後必須の下記のスキルが求められています。
  ・組織目標達成に向けて現場の課題を設定し、解決するための計画を立案するスキル
  ・部門を超えてデータを融合させ全体最適を図るマネジメント力
  ・必要な現場データを収集するスキル  
  ・現場データを分析するデータアナリスト力  
  ・IoT/AIのツールを使いこなすエンジニア力
  ・データを分析した結果から改善を遂行できる能力
   
 本研修では、データエンジニア育成のための体系立て、データエンジニアを目指すために、実際にパソコン及び実環境を用いたハンズオンにより実践的なスキルを身につけられます。

・事例などから自工場への適用の検討ができます
・パソコンを利用したハンズオンにより実践的な経験ができます
・グループ討議などを通じて情報共有ができます


受講条件


・業務などでパソコンを日常利用している方
・エクセルの表計算や合計/平均などを計算する関数を使用した経験がある方 
*プログラミング経験は問いません。

パソコンスペックなど

 *PC持参の場合
推奨するPCスペックは下記の通りです。
PCスペック: WINDOWS 10 CPU 64bit 2.4GHz以上 
メモリー 8GByte  ストレージ空き容量 32GByte

・マイクロソフト エクセルがイントストールされているもの
・また、フリーソフト「Python」(開発環境はAnaconda)をインストールしますので、会社PCを持参の方は会社の許可を必ず、事前にお取りください。
フリーソフト「Python」 詳細はこちらからご確認ください。https://www.python.jp/index.html

・予め、https://repo.anaconda.com/archive/ のサイトから、実行ファイル
Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe (左記は64bit PCの場合)をダウンロードし、PCの任意の位置に保存をしておいてください。実際のインストール(環境構築)は、研修中に実施します。(既にAnaconda環境の構築が済んでいる場合は、そのまま使用します)

基礎編プログラム

第2回 前半:2020年 9月 7日(月)~ 8日(火) / 後半:2020年 9月14日(月)~15日(火)
(ZOOMでのオンライン開催に変更)

第3回 前半:2020年12月 2日(水)~ 3日(木) / 後半:2020年12月21日(月)~22日(火)

    
項目 内容
【前半】
1日目
10:00~17:00

1.データ収集と分析をする為のIoT技術とAI技術

・CPS(Cyber-Physical System)

・教師有り/教師無し/強化学習 

・ディープラーニング

・データ収集と前処理

・分析の流れ

・AIの落とし穴

2.スマート工場化にするための要素技術

・センサー技術とセンサー機器

・通信とPAネットワーク

・DB(データベース)

・VR(仮想現実)

・AR(拡張現実)

・ドローン技術

・クラウド

・セキュリティ

3.プラントにおけるIoT/AIの活用事例

・成功例 

・失敗例

【前半】
2日目
10:00~17:00

4.統計学の基礎力習得

  • 演習 Excel

(1)統計基礎・偏差 (変数、尺度、分布、分散など)

・確率(条件付き確率、期待値など)

・推定(点推定、区間推定)

・検定(仮説検定、z検定、t検定、カイ二乗 検定など)

・相関(相関係数)/回帰(決定係数、過学習)

(2)統計による製造業の品質管理

・QC7つ道具の活用/工程能力指数

・実験計画法/信頼性工学/統計プロセス管理

・品質機能展開(QFD)/シックスシグマ 手法

(3)ビッグデータ解析/機械学習へつな がる統計

・相関関係と因果関係

・外れ値検出/統計ツール/ベイズ統計学

【後半】
3日目
10:00~17:00

5.Pythonの文法とライブラリー

・環境構築

・文法

・機械学習

・ライブラリーの活用

6.データの見える化

  • 演習 Excel、Python

・グラフ化(箱ひげ図、2次元、3次元)

・QC7つ道具(ヒストグラム、散布図、管理 図他)

・時系列データの見える化

・フーリエ変換(音声の見える化)

・ダッシュボード/ドリルスルー/ドリルダウン /ドリルアップ

【後半】
4日目
10:00~17:00

7.機械学習のための数学基礎

  • 演習 Python

・ベクトル

・行列(逆行列、転置、写像)

・内積

・微分

・指数/対数

・活性化関数(シグモイド関数 他)

8.機械学習によるデータ分析

・検証方法

・過学習とは

・モデルの評価方法(混同行列 他)

・ハードウェア(GPU、TPU 他)


※途中、休憩・昼休みをいれます。また、内容は、変更される場合があります。
また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
あらかじめご了承ください。

基本編プログラム

第1回 前半:2021年 1月12日(火)~14日(木) / 後半:2021年 1月25日(月)~27日(水)

    
項目 内容
【前半】
1日目
10:00~17:00

1.データの収集と前処理(クレンジングなど)

・正規化/標準化/白色化

・データ拡張/ラベル設定

2.機械学習の手法

  • 演習 Python

・線形回帰/ブースティング/SVM 他

・TensorFlow(Googleのオープンソース)とKeras 他

【前半】
2日目
10:00~17:00

3.クラスタリング

  • 演習 Python

・教師無し学習のクラスタリングをk-means法を使用して理解する

4.予測:回帰分析(単回帰/重回帰)

  • 演習 Python

・回帰分析についてPythonを動作させながら理解する

【前半】
3日目
10:00~17:00

5.分類(クラス分類)

  • 演習 Python

・ロジスティック回帰/決定木(ランダムフォレスト)

6.ニューラルネットワーク

  • 演習 Python

・ニューラルネットワークの基本概念をPythonを動作させながら理解する

【後半】
4日目
10:00~17:00

7.ディープラーニング

  • 演習 Python
    TensorFlow/
    Keras

・ディープラーニングの基本概念をPythonを動作させながら理解する

8.学習精度向上のノウハウ

  • 演習 Python
    TensorFlow/
    Keras

・活性化関数/過学習の防止

【後半】
5日目
10:00~17:00

9.データの見える化:B I(ビジネス・インテリジェンス)ツールの活用

  • 演習 Google Data
    Studioフリー

・体系的に見える化するツールであるBIの各種機能を確認する

10.クラウドの活用(AWS、Azure、Google、Watsonなど)

  • 演習 IBM Watson
    (ライトアカウント)

【後半】
6日目
10:00~17:00

10.クラウドの活用(続き)

  • 演習 IBM Watson
    (ライトアカウント)

11.セキュリティ(暗号化、認証、攻撃対策、監視/運用)

  • 演習 パソコン/Python

・セキュリティの基本技術について理解する

・暗号処理をPythonで実現


※途中、休憩・昼休みをいれます。また、内容は、変更される場合があります。
また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
あらかじめご了承ください。

ご案内

講師紹介(敬称略)


高安篤史 合同会社コンサランス代表

・経済産業省「プラント運転・保安IoT/AI人材育成講座」 講師
・IoT検定制度委員会メンバー (委員会主査)
書籍『知識ゼロからのIoT入門』執筆などで活動中


定員について


25名 
定員になり次第締め切らせていただきます。
参加人数が最少催行人数に達しない場合は、延期もしくは中止にさせていただく場合がございます。

会場(東京)

日本能率協会・研修室(東京)


◆基礎編第3回(後半)・基本編第1回(前半)

〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22
TEL: 03-3434-6271


交通アクセス


東京メトロ日比谷線 神谷町駅 3出口 より徒歩7分
都営三田線 御成門駅 A1出口より徒歩5分
都営大江戸線 大門駅 A4・A5・A6出口 より徒歩12分
JR山手線 浜松町駅 より徒歩15分

※開催会場は変更する場合があります。
 その場合は別途ご案内いたします。

会場(東京)

三田NNホール&スペース


◆基本編第1回(後半)

〒108-0014
東京都港区芝4-1-23
三田NNビル地下1階
TEL:03-5443-3233 FAX:03-5443-3235


交通アクセス


JR田町駅 徒歩5分
都営三田線 三田駅直結(A9出口)
都営浅草線 三田駅 徒歩3分

※開催会場は変更する場合があります。
 その場合は別途ご案内いたします。

会場(東京)

リファレンス新有楽町ビル貸会議室


◆基礎編第3回(前半)

〒100-0006
東京都千代田区有楽町1丁目12−1 新有楽町ビル2階
TEL:03-6269-9686


交通アクセス


JR有楽町駅 中央西口/日比谷口より徒歩1分
地下鉄有楽町線有楽町駅 D2出口連絡
地下鉄都営三田線日比谷駅 B1またはB2出口より徒歩3分
地下鉄日比谷線・千代田線日比谷駅 A6出口より徒歩3分

※開催会場は変更する場合があります。
 その場合は別途ご案内いたします。

お申込み

参加者区分(割引参加料を適用します。当てはまる条件をお選びください。)

参加者区分

  • ※日本能率協会法人会員企業一覧を確認する
  • ※「日本能率協会法人会員参加料」は、申込区分を「個人申込(個人参加)」にした場合は適用されません。適用を希望される場合は必ず「法人申込」をお選びいただき、会社情報をご登録ください。

※団体名を入力してください。

団体名: 

参加日程

下記項目からお申込みされる日程の参加料欄にチェックを入れてください。
(複数チェック可)

開催期間会場タイトル参加料(税抜き)

開催期間

2020/09/07 月

2020/09/15 火

会場

東京
(オンライン開催)
オンライン
データエンジニア育成研修(基礎編第2回)
開催日(前半09/07-08 後半09/14-15)
参加料(PC持参)

受付中

226,000

データエンジニア育成研修(基礎編第2回)
開催日(前半09/07-08 後半09/14-15)
参加料(PCレンタル)

受付中

276,000

開催期間

2020/12/02 水

2020/12/22 火

会場

東京
(日本能率協会 研修室 ほか)
前半と後半で会場が違います
データエンジニア育成研修(基礎編第3回)
開催日(前半12/02-03 後半12/21-22)
参加料(PC持参)

受付中

230,000

データエンジニア育成研修(基礎編第3回)
開催日(前半12/02-03 後半12/21-22)
参加料(PCレンタル)

受付中

280,000

開催期間

2021/01/12 火

2021/01/27 水

会場

東京
(日本能率協会 研修室 ほか)
前半と後半で会場が違います
データエンジニア育成研修(基本編第1回)
開催日(前半01/12-14 後半01/25-27)
参加料(PC持参)

受付中

340,000

データエンジニア育成研修(基本編第1回)
開催日(前半01/12-14 後半01/25-27)
参加料(PCレンタル)

受付中

390,000

終了したセミナーを表示する

開催期間会場タイトル参加料(税抜き)

開催期間

2020/03/17 火

2020/03/19 木

会場

東京
(三田NNホール)
データエンジニア育成研修(基礎編)
参加料(PC持参)
受付終了
データエンジニア育成研修(基礎編)
参加料(PCレンタル)
受付終了

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海外からの参加お申込みについて

海外からの参加お申込みは、 お問い合わせフォーム よりご連絡ください。

キャンセルについて

参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。
代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。

  1. キャンセルの場合は、 お問い合わせフォーム または、FAX(03-3434-5505)からご連絡ください。
    折り返し所定の手続きについてご連絡いたします。
  2. お送りした参加証・請求書は破棄をお願いします。
    キャンセル料が発生する場合は別途、請求書をお送りいたしますので、
    お振込期限までにお支払いください。
  3. すでにお振り込み済みの場合は、差額をご返金いたします。返金口座をご連絡ください。
  4. キャンセル料はお振込みの有無にかかわらず下記のとおりです。
    キャンセルご連絡日 キャンセル料
    開催8日前以前(開催当日を含まず) 無料
    開催7日前~前々日(開催当日を含まず) 参加料の30%
    開催前日および当日 参加料の全額
  5. 無断でご欠席された場合も参加料の100%を申し受けます。

※一部セミナーにおいて上記キャンセル規定と異なる場合がございますので、
ご確認のうえお手続きをお取りいただきますようお願い申しあげます。

プログラム内容についてのお問い合わせ先

産業振興センター  お問合せフォームはこちら  TEL : 03-3434-1410

残席確認やお申込みについてのお問い合わせ先

※ 残席わずか/満席の表示がないもの、開催が1週間以上先のものについてはご確認いただかなくともそのままお申込みいただけます。
JMAマネジメントスクールお問合せフォームは こちら   TEL : 03-3434-6271

セミナーID:151259

JMA151259

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