開催概要
参加対象
●データサイエンスに興味のある方
●データサイエンスに取り組みたい方
●データサイエンスを始めて学ぶ方
このような課題をお持ちの方におすすめ
●AI、統計学と言われると難しく感じてしまい、なかなか理解が進まない
●仕事の中で、どのようにデータ活用をするのかをイメージが湧かない
概要
データサイエンスは「問い」を解明する営みです。そして、解決したい課題があれば、「問い」が生まれ、データ活用が進みます。言い換えれば、課題設定がデータサイエンスのスタート地点です。この講義では、データサイエンスに取り組むための課題設定力の向上を目指します。
学習ゴール
●データサイエンスには「問い」 = 知りたいことが重要であることを理解する。
●カスタマージャーニーを理解し、KPIツリーを使って定量化できることを理解する。
●統計学、機械学習の概要を知り、使い分け方を理解する
●ケーススタディを通じて、実際にデータ活用するまでの流れを理解する。
オンライン受講のご案内
・テレビ会議ツール「Zoom」で配信します。事前に
接続テストにアクセスいただき、動作をご確認ください。
・１申込につき１名様がご受講ください。（著作権の観点から１申込で複数の方のご受講はお受けしません）
・ビデオオンできる環境をご用意ください。イヤホンやヘッドセット、外部スピーカーを使用しての受講をおすすめします。
・お申込み時、参加される方のメールアドレスを必ず登録してください。
・テキストは事前に配布します。
・本セミナーの講義資料および配信映像の録画、録音、撮影など複製ならびに二次利用は一切禁止です。
・Zoomにおけるリモート制御ならびにレコーディング機能はホスト側にて停止させていただきます。
※お申込みの前に必ず
オンラインLIVEセミナー規約をご確認ください。お申込み完了を以て規約に同意したことといたします。
プログラム
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内容 |
1日
9:45～16:45 |
●問い = 知りたいことからデータサイエンスは始まる
●演習カスタマージャーニーとKPIツリー
●問いのレベルと手法の関係
●データサイエンスの道具箱 - 統計学と機械学習は何が違うの？
●統計学のポイント
・統計学の考え方と要約統計量
・回帰分析の考え方
●機械学習のポイント
・教師あり学習の考え方
・Deep learningとは？
●演習ケースワークを用いたフレームワークの実践
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※2022年度より、開催時間が9:45～16:45に変更となりました。
※内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
あらかじめご了承ください。
ご案内
講師紹介（敬称略）
株式会社データミックス 講師陣
2017年設立。データサイエンス領域における教育事業やソリューション事業の企画開発、データ分析実務スキル検定の企画・運営などをおこなう。
定員について
20名（参加人数が最少催行人数に達しない場合は、延期もしくは中止にさせていただく場合がございます。）
