申込受付終了 セミナーID:152378 JMA152378
- 課長
- リーダー
- 若手
- 生産
- DX
対象 | ・SCM(サプライチェーンマネジメント)担当者 ・ロジスティクス・在庫管理担当者 ・データ分析担当者 ・AIやデータサイエンスに関心のあるマネージャーやリーダー ・ビジネス戦略・企画部門のメンバー |
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おすすめの方 | ・在庫管理や供給計画の効率化に関心がある。 ・AIとデータ分析をビジネスに活用したいと考えている。 ・需要予測の精度を向上させたい。 ・在庫に関連する課題を抱えている。 ・経営者やマネージャーの方で、ビジネスの競争力を強化したいと考えている。 |
ねらい | ・AI技術を活用した需要予測と在庫最適化の理解を深める。 ・AI技術の利点と具体的な活用方法を理解する。 ・AIを用いた在庫管理の最新トレンドや事例を学ぶ。 ・データ駆動型の意思決定についての理解を深める。 ・AIを活用した在庫最適化の導入に向けたアクションプランを検討する。 |
特長 | ・AIとデータ分析の基礎:AIとは何か、どのようにデータ分析に活用できるのかを理解するための基礎知識を学ぶ。 ・需要予測の重要性:正確な需要予測がビジネスにどのように影響するのか、そしてAIがどのようにその精度を高めるのかについて理解する。 ・AIを用いた在庫最適化:AIがどのように在庫管理を最適化し、ビジネスの効率化と利益増大に貢献するかを学ぶ。 ・実例と事例研究:AIを活用した需要予測と在庫最適化の成功事例を学び、具体的な応用方法を理解する。 ・導入の検討:AI技術を自社の在庫管理に導入するための具体的なステップと、その際に注意すべきポイントを理解する。 |
パンフレット |
・大量生産・大量販売が行われる物品の需要予測方法・在庫最適化手順を座学理解する。
・AIベースで、上記手順を演習で体験する中で、より深く理解する。
・ワークショップの中では、実務を想定した需要予測・在庫最適化テーマに対して、どのような分析、データ、システム、組織等が必要かを想起するワークショップを行う中で、自社内での実務に落とし込む方法を考えてもらう。
項目 | 内容 | |
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1日 9:45~ 16:45 | 0. はじめに | ・本セミナーの目的、伝えたい事 ・アイスブレイク(自己紹介など) |
1. 在庫最適化におけるデータ活用 | ・データ活用の発展 ・在庫最適化の最新事例 | |
2. データ活用におけるデータ分析・AI技術 | ・需要を予測する技術 ・最適発注量を予測する技術 | |
3. データ分析・AI活用の推進方法 | ・一般的な進め方の全体像 ・貴社に最適な進め方へ調整するためのポイント | |
4. 需要予測AIの検討
| ・標準的な需要予測AIの事例説明 ・貴社業務に合ったAIへカスタマイズ検討 ・検討案の発表と講師からの実現アドバイス | |
5. 発注最適化AIの検討
| ・標準的な発注最適化AIの事例説明 ・貴社業務に合ったAIへカスタマイズ検討 ・検討案の発表と講師からの実現アドバイス | |
6. クロージング |
※内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
あらかじめご了承ください。
アポロ株式会社 講師陣
嶌田 洸一
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代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。
キャンセル ご連絡日 |
キャンセル料 | 日程変更手数料 |
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開催15日前 〜開催8日前 (開催当日を含まず) |
参加料の |
無料 |
開催7日前 ~前々日 (開催当日を含まず) |
参加料の |
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開催前日 および当日 |
参加料の |
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