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大会・シンポジウム一覧

これから開催する大会・シンポジウムの一覧です。

    セミナーID:152378

    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー

    • 対象対象 課長
      リーダー
      若手
      生産
      DX
    • エリアエリア オンライン:ライブ参加型

    各種ガイド、パンフレットと日程が異なる場合があります。お申込みの際は必ず本ページの開催日をご確認ください。

    開催概要

    対象


    ・SCM(サプライチェーンマネジメント)担当者
    ・ロジスティクス・在庫管理担当者
    ・データ分析担当者
    ・AIやデータサイエンスに関心のあるマネージャーやリーダー
    ・ビジネス戦略・企画部門のメンバー


    ねらい


    ・AI技術を活用した需要予測と在庫最適化の理解を深める。
    ・AI技術の利点と具体的な活用方法を理解する。
    ・AIを用いた在庫管理の最新トレンドや事例を学ぶ。
    ・データ駆動型の意思決定についての理解を深める。
    ・AIを活用した在庫最適化の導入に向けたアクションプランを検討する。


    ポイント


    ・AIとデータ分析の基礎:AIとは何か、どのようにデータ分析に活用できるのかを理解するための基礎知識を学ぶ。
    ・需要予測の重要性:正確な需要予測がビジネスにどのように影響するのか、そしてAIがどのようにその精度を高めるのかについて理解する。
    ・AIを用いた在庫最適化:AIがどのように在庫管理を最適化し、ビジネスの効率化と利益増大に貢献するかを学ぶ。
    ・実例と事例研究:AIを活用した需要予測と在庫最適化の成功事例を学び、具体的な応用方法を理解する。
    ・導入の検討:AI技術を自社の在庫管理に導入するための具体的なステップと、その際に注意すべきポイントを理解する。


    このような方におすすめ


    ・在庫管理や供給計画の効率化に関心がある。
    ・AIとデータ分析をビジネスに活用したいと考えている。
    ・需要予測の精度を向上させたい。
    ・在庫に関連する課題を抱えている。
    ・経営者やマネージャーの方で、ビジネスの競争力を強化したいと考えている。


    オンライン受講のご案内


    ・テレビ会議ツール「Zoom」で配信します。事前に接続テストにアクセスいただき、動作をご確認ください。
    ・1申込につき1名様がご受講ください。(著作権の観点から1申込で複数の方のご受講はお受けしません)
    ・ビデオオンできる環境をご用意ください。イヤホンやヘッドセット、外部スピーカーを使用しての受講をおすすめします。
    ・お申込み時、参加される方のメールアドレスを必ず登録してください。
    ・テキストは事前に配布します。

    ・本セミナーの講義資料および配信映像の録画、録音、撮影など複製ならびに二次利用は一切禁止です。
    ・Zoomにおけるリモート制御ならびにレコーディング機能はホスト側にて停止させていただきます。

    ※お申込みの前に必ずオンラインLIVEセミナー規約をご確認ください。お申込み完了を以て規約に同意したことといたします。

    プログラム

    ・大量生産・大量販売が行われる物品の需要予測方法・在庫最適化手順を座学理解する。

    ・AIベースで、上記手順を演習で体験する中で、より深く理解する。

    ・ワークショップの中では、実務を想定した需要予測・在庫最適化テーマに対して、どのような分析、データ、システム、組織等が必要かを想起するワークショップを行う中で、自社内での実務に落とし込む方法を考えてもらう。


    項目 内容
    1日
    9:45~16:45

    イントロダクション

    1. 自己、会社紹介

    需要予測と在庫最適化

    活用事例

    1.需要予測と在庫最適化の歴史

    2.需要予測と在庫最適化のプロセス・考え方の理解

    データ分析座学&個人演習

    1.需要予測のデータ活用の具体手順(複数事例)

    2.需要予測のAIを活用した実践(手順通りの操作の実行)

    データ分析座学&個人演習

    1.在庫最適化のデータ活用の具体手順(複数事例)

    2.在庫最適化のAIを活用した実践(手順通りの操作の実行)

    ワークショップ内容・

    チーム分けの紹介

    1.ワークショップ内容の紹介

    2.チーム分け発表

    3.自己紹介

    ワークショップ

    1.与えられた課題に応じた必要な分析イメージの想起

    ワークショップ

    1.実行するためのデータ、システム、アルゴリズムなどの課題や解決策

    各チームの発表⇒講評

    クロージング


    ※内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
    あらかじめご了承ください。

    ご案内

    講師紹介(敬称略)


    アポロ株式会社 講師陣

    嶌田 洸一
    大学では宇宙論的な大規模シミュレーションから得たビッグデータの解析に機械学習を用いて、
    「宇宙物理×機械学習」をテーマとした研究を行う。
    修士課程修了後、情報セキュリティメーカーに1年間勤務したのち、アポロ株式会社にてデータサイエンティストとして勤務している。



    定員


    20名(参加人数が最少催行人数に達しない場合は、延期もしくは中止にさせていただく場合がございます。)

    お申込み

    参加者区分(割引参加料を適用します。当てはまる条件をお選びください。)

    参加者区分

    • ※日本能率協会法人会員企業一覧を確認する
    • ※「日本能率協会法人会員参加料」は、申込区分を「個人申込(個人参加)」にした場合は適用されません。適用を希望される場合は必ず「法人申込」をお選びいただき、会社情報をご登録ください。

    ※団体名を入力してください。

    団体名: 

    参加日程

    下記項目からお申込みされる日程の参加料欄にチェックを入れてください。
    (複数チェック可)

    ・参加料にはテキスト(資料)費が含まれております。
    ・本事業終了時の消費税率を適用させていただきます。
    ・「テキスト発送あり」と「テキスト発送なし」の参加料の違いはございません。
    ・「テキスト発送あり」を選択された場合も、受講案内ページから
    テキストPDFをダウンロードすることが可能です。
    • 2023年度
    • 2024年度
    開催期間会場タイトル参加料

    開催期間

    2024/03/07 (木)
    オンライン
    ライブ参加型
    テキスト発送あり
    *5営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料
    受付終了
    テキスト発送なし・PDFのみ
    *2営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料

    受付中

    68,000円(税抜)
    / 74,800円(税込)

    開催期間

    2024/06/26 (水)
    オンライン
    ライブ参加型
    テキスト発送あり
    *5営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料

    受付中

    68,000円(税抜)
    / 74,800円(税込)

    テキスト発送なし・PDFのみ
    *2営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料
    2024年06月20日(木)よりお申込み受付いたします。

    開催期間

    2024/11/13 (水)
    オンライン
    ライブ参加型
    テキスト発送あり
    *5営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料

    受付中

    68,000円(税抜)
    / 74,800円(税込)

    テキスト発送なし・PDFのみ
    *2営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料
    2024年11月07日(木)よりお申込み受付いたします。

    終了したセミナーを表示する

    開催期間 会場 タイトル 参加料

    開催期間

    2023/10/26 (木)
    オンライン
    ライブ参加型
    テキスト発送あり
    *5営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料
    受付終了
    テキスト発送なし・PDFのみ
    *2営業日前まで受付
    在庫最適化のためのデータ分析入門セミナー
    参加料
    受付終了

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    ※注意事項は必ずお読みください

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    キャンセル規定及び、申込規定をご確認ください

    Web申し込み以外の申し込み方法はこちらから

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    海外からの参加お申込みについて

    海外からの参加お申込みは、 お問い合わせフォーム よりご連絡ください。

    キャンセルについて

    参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。
    代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。

    1. キャンセルの場合は、 お問い合わせフォーム または、FAX(03-3434-5505)からご連絡ください。
      折り返し所定の手続きについてご連絡いたします。
    2. お送りした参加証・請求書は破棄をお願いします。
      キャンセル料が発生する場合は別途、請求書をお送りいたしますので、
      お振込期限までにお支払いください。
    3. すでにお振り込み済みの場合は、差額をご返金いたします。返金口座をご連絡ください。
    4. キャンセル料はお振込みの有無にかかわらず下記のとおりです。

      [キャンセル料・日程変更手数料]

      キャンセルご連絡日 キャンセル料
      (会場参加・オンライン参加)
      日程変更手数料
      (年度内一回限り)
      (会場参加・オンライン参加)
      開催15日前〜開催8日前
      (開催当日を含まず)
      参加料の10% 無料
      開催7日前~前々日
      (開催当日を含まず)
      参加料の30% 合宿:11,000円(税込)
      通い/オンライン:5,500円(税込)
      開催前日および当日 参加料の全額 合宿:宿泊費全額
      通い/オンライン:7,700円(税込)
    5. 無断でご欠席された場合も参加料の100%を申し受けます。

    ※一部セミナーにおいて上記キャンセル規定と異なる場合がございますので、
    ご確認のうえお手続きをお取りいただきますようお願い申しあげます。

    残席確認やお申込みについてのお問い合わせ先

    ※ 残席わずか/満席の表示がないもの、開催が1週間以上先のものについてはご確認いただかなくともそのままお申込みいただけます。
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    TEL : 03-3434-6271

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