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大会・シンポジウム一覧

これから開催する大会・シンポジウムの一覧です。

    セミナーID:152379

    生産ラインに導入する AIによる画像・動画解析入門セミナー

    • 対象対象 生産
      DX
    • エリアエリア 東京

    各種ガイド、パンフレットと日程が異なる場合があります。お申込みの際は必ず本ページの開催日をご確認ください。

    開催概要

    対象


    ・生産管理部門の担当者
    ・品質管理部門の担当者
    ・工場長や生産ラインマネージャー
    ・データ分析やAIに関心のあるメンバー
    ・技術革新やデジタル化を推進するリーダーシップ層


    ねらい


    ・AI技術を活用した不良品検出とその重要性の理解を深める。
    ・AIによる不良品検出の具体的な手法とその効果を理解する。
    ・AI導入による生産ラインの最適化と効率化の方法を学ぶ。
    ・AI技術の導入における成功事例を学び、適用可能な要素を抽出する。
    ・AI導入に向けた戦略やアクションプランの検討を促進する。


    ポイント


    ・AIとデータ分析の基礎:AIとは何か、どのようにデータ分析に活用できるのかを理解するための基礎知識を学ぶ。
    ・AIを用いた不良品検出:AIがどのように不良品検出を改善し、品質管理を強化するのかについて学ぶ。
    ・導入事例:AI技術を生産ラインに導入した企業の成功事例を学び、その適用方法を理解する。
    ・導入の検討:AI技術を自社の生産ラインに導入するための具体的なステップと、その際に注意すべきポイントを理解する。


    このような方におすすめ


    ・生産効率と品質管理の改善に関心がある。
    ・AIとデータ分析を生産ラインに活用したいと考えている。
    ・不良品の発生原因を特定し、予防策を講じたい。
    ・生産プロセスに関連する課題を抱えている。
    ・経営者やマネージャーの方で、技術革新を通じてビジネスの競争力を強化したいと考えている。

    プログラム

    ・画像・動画に対してAI処理でで出来ることを理解し、簡単な体験を通して、生産工程にAIを組み入れる方法を想起する。

    ・ワークショップの中では、生産工程実務を想定したAI活用を行う際に、どのような分析、データ、システム、組織等が必要かを想起する。

    ・ワークショップを行う中で、自社内での実務に落とし込む方法を考えてもらう。


    項目 内容
    1日
    9:45~16:45

    イントロダクション

    1. 自己、会社紹介

    不良品検知/稼働状況把握のための動画解析 活用事例

    1.一般的な動画解析の流れ

    2.不良品検知の歴史/稼働状況把握の歴史

    3.不良品検知のレパートリー/稼働状況把握のレパートリー

    4.一不良品検知の具体手順(教師あり/教師なし)/稼働状況把握の具体手順

    昼からの予定の紹介

    1.ワークショップ内容の紹介

    2.チーム分け発表

    チームディスカッション

    1.本日チーム演習のお題・チーム分け発表

    2.チームディスカッション

     それぞれの会社の課題、人材データ活用状況

    体験演習

    1.候補者1名1名で画像認識実務を体験(手順通りの操作の実行)

    ワークショップ

    1.与えられた課題に応じた必要な分析イメージの想起

    ワークショップ

    1.実行するためのデータ、システム、アルゴリズムなどの課題や解決策

    各チームの発表⇒講評

    クロージング


    ※内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。
    あらかじめご了承ください。

    ご案内

    講師紹介(敬称略)


    アポロ株式会社 講師陣

    守屋 文雄
    富士通に入社後、UNIX OSやC/C++コンパイラ等の開発に従事。
    その後、ベンチャーにて携帯電話網の基礎研究を経て、自然言語処理や画像処理、音声認識の研究開発やソリューション開発に携わる。
    これらに加えて数理最適解や需要予測、在庫管理、大規模言語モデルのソリューション開発に携わっている。



    定員


    20名(参加人数が最少催行人数に達しない場合は、延期もしくは中止にさせていただく場合がございます。)

    会場(東京)

    日本能率協会・研修室(東京)


    〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22
    TEL: 03-3434-6271


    交通アクセス


    東京メトロ日比谷線 神谷町駅 3出口 より徒歩7分
    都営三田線 御成門駅 A1出口より徒歩5分
    都営大江戸線 大門駅 A4・A5・A6出口 より徒歩12分
    JR山手線 浜松町駅 より徒歩15分

    ※開催会場は変更する場合があります。
     その場合は別途ご案内いたします。

    お申込み

    参加者区分(割引参加料を適用します。当てはまる条件をお選びください。)

    参加者区分

    • ※日本能率協会法人会員企業一覧を確認する
    • ※「日本能率協会法人会員参加料」は、申込区分を「個人申込(個人参加)」にした場合は適用されません。適用を希望される場合は必ず「法人申込」をお選びいただき、会社情報をご登録ください。

    ※団体名を入力してください。

    団体名: 

    参加日程

    下記項目からお申込みされる日程の参加料欄にチェックを入れてください。
    (複数チェック可)

    開催期間会場タイトル参加料

    開催期間

    2024/10/23 (水)

    会場

    東京
    (日本能率協会 研修室)
    *2営業日前まで受付

    生産ラインに導入する AIによる画像・動画解析入門セミナー

    参加料

    受付中

    68,000円(税抜)
    / 74,800円(税込)

    終了したセミナーを表示する

    開催期間 会場 タイトル 参加料

    開催期間

    2023/11/10 (金)

    会場

    大阪
    (日本能率協会 研修室)
    *2営業日前まで受付

    生産ラインに導入する AIによる画像・動画解析入門セミナー

    参加料

    開催中止

    以上の内容で申込み日程を追加する場合は、「申込み日程を追加」ボタンをクリックしてください。

    〔追加済みの申込み日程〕

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    ※注意事項は必ずお読みください

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    海外からの参加お申込みについて

    海外からの参加お申込みは、 お問い合わせフォーム よりご連絡ください。

    キャンセルについて

    参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。
    代理の方もご都合がつかない場合は、下記の通り、所定の手続きをお取りいただきます。

    1. キャンセルの場合は、 お問い合わせフォーム または、FAX(03-3434-5505)からご連絡ください。
      折り返し所定の手続きについてご連絡いたします。
    2. お送りした参加証・請求書は破棄をお願いします。
      キャンセル料が発生する場合は別途、請求書をお送りいたしますので、
      お振込期限までにお支払いください。
    3. すでにお振り込み済みの場合は、差額をご返金いたします。返金口座をご連絡ください。
    4. キャンセル料はお振込みの有無にかかわらず下記のとおりです。

      [キャンセル料・日程変更手数料]

      キャンセルご連絡日 キャンセル料
      (会場参加・オンライン参加)
      日程変更手数料
      (年度内一回限り)
      (会場参加・オンライン参加)
      開催15日前〜開催8日前
      (開催当日を含まず)
      参加料の10% 無料
      開催7日前~前々日
      (開催当日を含まず)
      参加料の30% 合宿:11,000円(税込)
      通い/オンライン:5,500円(税込)
      開催前日および当日 参加料の全額 合宿:宿泊費全額
      通い/オンライン:7,700円(税込)
    5. 無断でご欠席された場合も参加料の100%を申し受けます。

    ※一部セミナーにおいて上記キャンセル規定と異なる場合がございますので、
    ご確認のうえお手続きをお取りいただきますようお願い申しあげます。

    残席確認やお申込みについてのお問い合わせ先

    ※ 残席わずか/満席の表示がないもの、開催が1週間以上先のものについてはご確認いただかなくともそのままお申込みいただけます。
    JMAマネジメントスクール
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    TEL : 03-3434-6271

    セミナーID:152379

    JMA152379

    生産ラインに導入する AIによる画像・動画解析入門セミナー